朔黃鐵路重載鐵路基礎設施智能運維技術研究與應用公開招標項目招標公告
本招標項目名稱為：朔黃鐵路重載鐵路基礎設施智能運維技術研究與應用公開招標，項目招標編號為：CEZB210201419， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 2.1.1 項目概況：
朔黃鐵路作為我國“西煤東運”第二條重載煤運通道，是礦、路、港、電、航、油一體化工程的重要組成部分，是我國能源運輸的“大動脈”，為緩解鐵路運輸緊張狀況，降低運輸成本發揮了積極作用。目前朔黃重載運輸體系還存在著自動化、智能化水平不高的問題，技術裝備運營維護壓力隨著運量增加和規模化開行長編組大軸重重載列車而急劇上升，如何通過大數據、人工智能、地理信息等信息新技術手段，為重載鐵路運輸組織、運營維護、安全管控、經營管理等構建一個智能支撐系統，打通不同專業系統界限，盤活數據資產、深挖數據價值、發現新知識、創造新價值、提升新能力，實現降本增效，推動朔黃鐵路運營轉型升級，成為朔黃鐵路面臨的重要問題。
針對朔黃重載運輸體系存在的智能化水平不高的問題，2018年朔黃鐵路主持開展了“智慧重載鐵路技術體系方案研究”，按照“堅持創新驅動，建設智慧企業，打造具有全球競爭力的世界一流能源集團”的工作要求，以推動集團數字化、智慧化轉型，打造核心競爭力為工作導向，在集團網信總體規劃和智慧企業頂層設計指導下，提出了朔黃智慧重載鐵路技術體系框架和建設推進計劃建議。
基于進一步推進朔黃鐵路智能化進程，結合朔黃重載運輸實際情況，本項目先行開展朔黃重載鐵路智能大腦平臺和基礎設施智能運維技術研究與應用，構建集成大數據、人工智能等技術、支撐全生命周期一體化管理的智能大腦平臺，建設一體化基礎設施智能運維系統，將打破各專業之間的信息壁壘，實現對數據及時、高效和準確地掌握和利用，進一步提高各業務系統的效率和業務運營的精細化程度，使運營組織管理工作更加規范化、科學化，提高運輸效率效益，減少運維資源消耗，增強企業核心競爭力，具有重要的戰略意義。
2.1.2招標范圍（主要研究內容及預期目標）：
項目重點研究重載鐵路智能大腦平臺技術和基礎設施智能檢測監測、設備狀態評估與運維決策技術，研發智能大腦平臺與基礎設施智能運維系統，實現跨專業數據共享、海量大數據分析、全息時空數據深度挖掘，基礎設施全壽命周期管理、狀態維修、工電供一體化生產管理。
項目分成四項任務同步開展關鍵技術研究和系統研發，并進行系統集成與應用，即：智能大腦平臺技術研發、工務設備智能運維技術研發、電務設備智能運維技術研發、牽引供電設備智能運維技術研發。
任務一：智能大腦平臺技術研發
（1）智能大腦與業務應用的互操作技術研究
結合智能大腦平臺系統研發與實施，研究平臺與朔黃鐵路業務應用的互操作框架，完善智慧重載鐵路技術體系建設方案，構建開發測試規范流程標準。主要包括：優化智能大腦平臺與業務應用之間的邏輯關系；研究朔黃鐵路業務應用間的數據共享與管理模式；研究適用于朔黃鐵路運營條件和業務特色的大數據技術譜系；研究智能大腦平臺的安全架構設計；研究開發測試規范。
（2）大數據服務技術研究及系統開發
研究數據集成、數據治理、數據資產、主數據管理等技術，實現數據匯集、存儲、治理、發布等數據管理功能；結合朔黃鐵路各業務系統的實際情況，研究編制數據匯集技術規范；研發主數據管理模塊，實現對運輸生產、企業經營數據的統一管理。
（3）智能分析技術研究及系統開發
① 研發通用智能分析算法庫，包括數據預處理、高級統計、模型評估、機器學習、深度學習等算法，為業務應用提供人工智能算法解決方案支撐。
② 研發智能分析設計、調試環境，通過托拉拽選擇內置通用算法模型，實現自主化智能分析模型設計和調試。。
③ 研發多語言兼容的腳本開發環境和多種算法包運行環境，支持業務系統的開展專業模型分析。。
④ 研發人工智能模型統一調度功能，提供既有人工智能算法模型部署、調度、運維的一體化管理能力。
⑤ 以智能分析數據模型為載體，結合大數據與深度學習技術提供決策支持服務，從生產組織和經營效果為立足點，涵蓋生產運用、組織效率、運輸貨運量、運輸收入、運輸安全等業務領域，實現運量速報、現在車分布、貨車停留時間、貨運站辦理量、裝卸車作業信息、貨車周轉時間等運輸評價指標的管理和設備設施履歷、檢測監測檢查、生產維修、評估預警等智能決策分析指標研發。
（4）能力開放技術研究及系統開發
基于朔黃鐵路實際生產需要，研究智能大腦平臺服務接口技術規范、基于區塊鏈的可信數據接口技術，研發服務注冊、服務申請、服務管理等功能，采用接口形式的服務模式，實現計算能力、可視化能力、地圖服務等能力開放。研究基于區塊鏈的可信數據接口技術。
（5）地理信息技術研究及系統研發
以鐵路空間信息數據庫為載體、以地理信息系統（GIS）技術為核心，研發設備設施專業間、專業內部以空間位置為基準的信息共享、集成服務，實現朔黃鐵路地理信息空間數據及服務的管理。根據比例尺變化，利用空間數據分層技術，研發設備設施多層級、分比例展示功能,為朔黃鐵路各業務系統提供地理數據及GIS功能服務。
任務二：工務設備智能運維技術研發
（1）基于全壽命周期的工務設備智能管理技術研發
① 線路設備全壽命周期智能管理研究：基于朔黃鐵路GIS地圖開發軌道設備的全壽命周期管理系統，將軌道結構的設計、竣工、運維信息統一管理和更新應用，實現設備狀態按時間和空間的信息自動關聯、分類檢索、多維分析等功能，對設備信息進行多維度展示。
② 橋隧設備全壽命周期智能管理研究：搭建鐵路橋隧設備全壽命周期管理系統，基于GIS地圖、BIM等技術，建立重載鐵路橋隧三維實體模型，實現橋隧結構設計、竣工、環境、檢修、病害分布等狀態信息自動關聯、分類檢索及多維度可視化展示。
③ 基于移動GIS技術的工務設備信息管理研究：開展基于移動GIS技術的工務設備信息管理研究，實現設備狀態按時間和空間的信息自動關聯、分類檢索、多維分析等功能，對設備狀態信息實時采集上傳。
④ 工務設備檢測監測數據綜合管理研究：面向朔黃鐵路工務檢測監測數據管理和分析要求，研究工務檢測監測全數據類型的數據接入、數據存儲和管理方法，研發工務設備檢測監測數據綜合管理信息系統。
（2）線路設備智能檢測監測與運維管理技術研發
① 道岔鋼軌裂紋無損檢測技術研究：基于超聲導波在道岔鋼軌的傳播模態，在掌握鋼軌缺陷與超聲導波作用規律基礎上，研究開發適用于現場環境的道岔鋼軌裂紋無損檢測技術及檢測系統。
② 新型測試貨車設備研發：基于測試貨車動力響應與線路設備狀態關聯關系，研制開發新型測試貨車設備，實現斷軌、鋼軌波磨、三角坑等軌道不平順狀態的實時檢測。
③ 路基邊坡移動巡檢技術研究：采用無人機巡檢、智能視頻等技術，對路基邊坡、支擋防護等外觀特征進行三維點云圖、視頻及圖片信息的快速獲取及智能判別。
④ 基于北斗技術的路基病害智能化監測預警系統研發：綜合應用北斗等新一代信息技術，研究建設監測區段地基增強系統，研發北斗邊坡智能監測系統，對路基狀態進行長期的穩定性評價和預測，對異常結果進行等級劃分及分級預警。
⑤ 線路狀態智能診斷與評估技術研究：利用軌道幾何和動力學檢測數據，研究基于動力學性能的軌道幾何狀態智能分析方法；研究基于軌道幾何狀態、地質雷達等多源數據融合的路基狀態智能診斷技術。
⑥ 鋼軌狀態修理與決策技術研究：研究基于輪軌接觸狀態的鋼軌廓形評估方法，建立鋼軌狀態發展預測模型，提出鋼軌維修和大修智能決策方法。
⑦ 道床狀態評估與智能維修決策技術研究：基于軌道檢測和道床地質雷達數據，研究道床搗固指數和臟污指數評估方法，建立道床搗固質量和臟污預測模型，提出道床大機搗固及清篩智能決策方法。
（3）橋梁智能檢測監測與智能運維技術研發
① 橋涵結構病害類型研究及病害管理：從設計、施工、運營維護等多方面綜合研究分析朔黃鐵路橋涵設備病害類型及產生原因，研究建立不同類型橋涵結構病害信息庫。
② 橋涵巡檢技術研究：基于圖像識別和深度學習技術，研究混凝土梁、鋼桁梁等結構的智能巡檢技術，研發機器人巡檢軟件與設備。
③ 基于多源數據的橋梁服役狀態評估：通過橋涵設備的檢測監測數據、人工巡檢數據、檢測列車數據的綜合應用和集成，研究橋涵結構狀態大數據分析與處理方法，以及不同類型橋梁設備服役狀態評估方法。
④ 橋梁劣化狀態預測與輔助決策：建立大數據與橋梁狀態的對應關系，研究典型橋涵設備或構件損傷發展規律，完善橋梁服役性能評價指標，提出橋梁劣化狀態預測方法，實現橋涵設備智能化運維管理。
（4）基于BIM技術的隧道檢測監測與智能運維技術研發
① 隧道病害庫研究：基于隧道基礎設備檔案和維修信息，研究建立隧道拱墻襯砌、基底結構與附屬結構病害信息庫。
② 隧道襯砌表觀狀態快速檢測技術研究：基于激光掃描、高速攝像、圖像自動識別等技術，研究隧道襯砌表面裂縫、掉塊、滲漏水等表觀狀態的檢測方法與檢測技術，研發隧道表觀狀態快速檢測設備。
③ 隧道狀態監測技術研究：基于北斗定位、無人機等技術，研究洞口仰坡等長期監測及預測技術，研發洞口仰坡監控系統與裝置。
④ 隧道狀態智能評估技術研究：依據檢測監測數據，研究建立隧道服役能力可靠度模型，開展基于大數據與物聯網技術融合的重載鐵路隧道狀態智能評估技術研究。
⑤ 隧道狀態預測與維修決策技術研究：研究隧道襯砌、基底結構健康狀態預測技術研究，指導隧道維修智能決策。
（5）自輪運轉設備智能管理技術研發
① 自輪運轉設備智能管理系統：基于大數據和地理GIS，研發自輪運轉設備智能管理系統，對自輪運轉設備的臺賬、作業調度、關鍵部件維保、運用信息等進行智能管理。
② 大型養路機械作業質量智能檢測：基于激光測量、激光掃描等技術，研究開發軌道靜態幾何參數測量系統、道床輪廓測量系統，實現大型養路機械作業質量的智能檢測。
③ 大型養路機械智能監測：基于無線測距、激光掃描、北斗定位等技術，研發防碰撞監測裝置、避障及視頻監控系統，實現大型養路機械全程安全監控。
任務三：電務設備智能運維技術研發
（1）電務定制化服務研究與實現
基于智能大腦提供的數據服務功能，開展電務專業數據服務的研究，包括電務數據匯集與共享、電務數據采集審計、電務數據分析、電務綜合可視化和電務綜合功能集成等模塊。
① 電務專業數據匯集與共享：研究電務專業多源異構數據處理、與電務歸一化設備對接、通信信號數據共享接口、數據清洗、抽取、轉換技術，實現電務專業數據源合理規劃與重構，充分滿足用戶在應用層的需求。
② 電務數據采集審計：研究數據校驗、數據標記、數據診斷、數據標準化等技術，發現、定位并解決數據質量問題，實現問題數據的流轉處理，對數據質量進行評估與監控，提高數據可用性與可靠性。
③ 電務數據分析：研究在通用數據分析組件基礎上數據分析技術，依據電務專業各類用戶在應用、安全、共享等方面的定制化需求，實現通信、信號及電務整個專業的數據進行綜合分析與建模管理。
④ 電務綜合可視化：研究電務專業重點設備監控指標、報警信息的展示，實景信息展示、基礎設施履歷等綜合展示等可視化技術，實現電務專業可視化場景與組件定制研發。
⑤ 電務綜合功能集成：研究通信信號一體化運維統一開發框架技術和頁面風格。實現電務通信、信號專業不同應用頁面的統一集成、單點登錄等。
（2）電務歸一化設備研究與實現
研發歸一化設備，實現對各類數據源的集中采集，是上層數據共享、數據分析的基礎。對通信信號各種監測檢測系統歸類，將信號設備類數據源、通信設備類數據源數據信息分類接入歸一化設備中，由歸一化設備對不同系統、不同廠家、不同型號的數據按接口規范要求進行格式歸并與關聯收斂，確保數據格式符合要求，保證采集數據質量可知、可控。
（3）電務智能運維應用技術研究與實現
① 設備綜合監測：實時監視各信號、通信設備的工作狀態，并集中顯示各信號、通信設備狀態信息、業務信息和管理信息。系統通過圖形化展示各信號、通信設備的工作狀態。
② 全壽命周期管理：按照“一單元一檔案”的原則，通過對電務設備設施單元壽命周期內的動靜態信息按照單元編碼進行關聯，形成完整的設備單元技術狀態檔案，并提供對該單元全壽命周期的基礎信息、靜態和動態信息的查詢和統計功能。
③ 故障智能診斷：通信故障智能診斷分析模塊自動完成對告警信息的采集、分析及處理，提供告警故障智能化處理以及派單壓縮、補充工單輔助信息的功能；信號智能診斷模塊對信號設備進行智能診斷，在設備存在隱患時，進行預警；在設備故障時，能診斷定位故障范圍或原因，輔助監督信號設備運行正常。
④ PHM設備健康管理：依托于各子系統實時上傳的數據，實現對電務設備健康管理和動態養護等功能，形成完善的設備健康評分機制，當設備即將達到維修周期或者出現劣化趨勢時，及時預警提醒維護人員進行維護。利用每月的統計分析和年度統計分析，建立設備PHM分析報表。
⑤ 作業卡控：對電務作業的整個過程進行全面管控，研制包含計劃編制、作業派工、作業內容填報和問題反饋等過程管理模塊或系統，實現計劃執行情況的對比統計和分析，從而達到作業卡控的目的。
（4）軌道電路工頻干擾及鋼軌不平衡電流監測系統研發
研制基于高精度采集技術和實時監測技術的軌道電路工頻干擾及鋼軌不平衡電流監測系統，實現惡劣天氣、溫差、震動、強電磁等干擾環境條件下，鋼軌牽引回流不平衡電流、5次及其以下奇次諧波、軌道電路信號載頻附近諧波的實時采集與監測。
（5）LTE-R網絡檢測監測系統研發
① LTE-R網絡鐵塔狀態和天線姿態監測設備研發：研發自動化LTE-R網絡鐵塔狀態和天線姿態監測系統設備，替代現有定期巡檢和觀測人工作業，實現通信鐵塔狀態和天線姿態無人化自動實時監測。
② LTE-R網絡探針設備研發：研發用于動態條件下LTE-R基站信號監測的網絡探針設備，搭載運營機車上線自動監測LTE-R網絡，根據機車位置信息主動監測、自動選擇開始和停止監測時機以及實時數據上傳，從時間和空間雙維度實現網絡監測無縫“覆蓋”。
③ LTE-R網絡自動化檢測系統研發：研發自動化的LTE-R網絡檢測系統，用于LTE-R網絡場強覆蓋、服務質量和應用功能各項指標自動化檢測，替換現有人工伴隨定期巡檢作業模式，實現LTE-R網絡多項目多層次的自動化檢測。
④ 車載信息綜合傳輸設備研發：研發車載信息車地傳輸設備，實現多業務數據傳輸，統一規劃綜合車地移動數據傳輸方案和各既有車載設備數據共享接入方式，為各車載設備數據交換共享提供支撐，優化并消除設備重復建設、帶寬資源浪費、設備信息難于共享等問題。
⑤ LTE-R網絡接口監測系統研發：研發LTE-R網絡接口監測系統，用于對網絡接口信令和業務數據解析實現對LTE網絡狀態的監測，結合LTE網絡速度、帶寬限制以及應用業務等特點，設計LTE-R網絡接口監測系統技術方案，實現信令及數據采集分析、用戶狀態跟蹤、通信異常診斷及分析、業務功能分析統計等功能。
⑥ LTE-R網絡檢測監測數據智能化處理方法研究與實現：研究多數據源融合、數據統計和智能化分析方法，自動有效地對通信網絡運行狀態和業務數據動態變化的監控和預警，結合智能大腦實現LTE-R網絡智能化運維。
任務四：牽引供電設備智能運維技術研發
（1）一次設備狀態智能化監測技術研究
根據牽引變電所高壓設備的實際組成，個性化定制傳感器及采集模塊，開發參數狀態變化預警、識別、智能庫等分析方法，建設各子系統的通訊連接及組網構成，完成變電站一次設備線監測系統構建，以有效完善智能化變電站的功能，保障其安全運行。
（2）變電所機器人智能巡檢技術研究
開展機器人智能巡檢技術研究，包括集非制冷焦平面探測器、導航定位、紅外測溫、智能抄表、圖像識別等于一體的分析技術，通過對同一環境下同類設備信息以及同一設備歷史信息比較分析，結合人機對話處理，研發智能巡檢機器人，取代傳統人工巡視、手工紙介質記錄的工作方式，完成變電所設備狀態檢修，推進牽引所無人值守。
（3）電連接線夾溫度及絕緣子在線監測裝置研發
在朔黃鐵路接觸網檢測監測（6C系統）體系基礎上，針對重載鐵路牽引電流大的特點和隧道出入口、高架橋、大風區段、長大錨段、樞紐站場咽喉區等特殊地段，基于物聯網技術，研發電連接線夾溫度監測裝置。針對接觸網絕緣子易污染、重污染區段，采用泄露電流技術，研發絕緣子在線監測裝置裝置，發現潛在的污閃風險，及時采取措施，防止突發性故障的產生。
（4）供電綜合數據資產化管理服務技術研發
基于大數據分布式存儲技術，研究供電檢測數據的元數據標準，研發供電綜合數據資產化管理服務技術，實現供電基礎設施臺賬、檢測數據和監測數據的資產化管理，為供電綜合數據融合分析奠定基礎。
（5）6C數據中心智能化分析技術研究與實現
① 研發供電綜合數據集成分析服務技術：對外提供標準化數據服務接口，實現供電綜合數據安全共享；支持算法的注冊管理，實現數據處理分析任務的智能調度；在線監控和調度均衡計算資源。
② 基于既有6C數據中心功能，擴展研究供電設備PHM技術：研究基于供電檢測圖像的設備外觀缺陷智能識別和成因分析技術，利用多指標綜合評價技術實現接觸網運行質量綜合評價，研究供電設備故障預測與可靠性評估技術，提升6C數據中心智能化分析能力。
③ 開展接觸網服務狀態技術研究：對接觸網檢測監測數據、故障數據、維修數據、缺陷數據進行深入挖掘分析，實現設備故障成因分析、設備運行質量評價，并提供最優的維修策略，指導接觸網維修。
（6）電子化作業與綜合展示
① 檢修生產調度電子化：基于供電檢修作業與人員管理信息化需求,研發生產調度工作電子化系統，將供電生產調度日常的工作電子化，自動生成作業工單和建議維修方案，并與維修管理人員實現邏輯關聯，提升運行可靠性，降低維護成本。
② 綜合展示中心：基于設備狀態、供電設備資產，融合信息管理技術,研究供電專業重點設備監控指標、報警信息、實景信息、基礎設施履歷等綜合展示可視化技術,研發綜合展示中心。
2.1.3項目總工期（項目研究進度及完成時間）：
項目研究時間28個月，具體進度安排如下：
第1～3月 按照《科技項目研發單位選擇管理辦法》，完成招標技術條件的編寫、項目招標、合同簽訂。
第4~6月 業務及需求調研；基礎數據收集、整理；編制研究大綱，完成大綱審查；大腦平臺進行數據分析、開展模型算法研究，供電檢測監測智能化及供電運維智能化技術方案審查。
第7~9月 系統整體方案設計；智能大腦平臺系統架構設計，數據匯集接口標準編制，數據服務接口標準編制，現場地理信息數據采集；工務綜合示范段選取，大機智能檢測、監測技術研發；電務數據匯集接口標準編制，電務數據服務接口標準編制；開展供電檢測監測智能化（一次設備狀態智能化監測、接觸網關鍵斷面線夾溫度及絕緣子狀態監測、智能巡檢機器人）技術研發、完成安裝方案評審；開展供電運維智能化數據匯集與數據服務接口標準、6C智能化分析、電子化作業技術研發，完成部署方案評審。
第10~12月 實施方案設計；智能大腦平臺大數據服務、地理信息服務基礎環境搭建，數據集成模塊研發，智能分析軟件研發，智能決策軟件研發；工務設備智能運維管理系統框架、線路設備管理模塊、檢測數據管理模塊研發；路基邊坡病害智能化監測預警系統研發與建設；隧道洞口仰坡監測系統研發與建設；電務智能應用方案設計；電務檢測監測設備研發、數據接口設計與開發、電務智能運維應用功能研發、電務歸一化設備搭建、電務數據源接入；供電檢測監測智能化（一次設備狀態智能化監測、接觸網關鍵斷面線夾溫度及絕緣子狀態監測、智能巡檢機器人）調試、試驗；供電運維智能化基礎環境搭建，6C智能化模塊開發、測試。
第13~15月 智能大腦平臺數據集成模塊測試，數據治理、數據資產模塊研發，地理信息數據制作，各專業系統數據接口測試；線橋隧無人機巡檢系統研發，綜合示范段內橋隧設備BIM建設；電務智能運維應用功能研發，電務檢測監測設備研發；牽引變電所一次設備狀態智能化監測、接觸網關鍵斷面線夾溫度及絕緣子狀態監測、智能巡檢機器人安裝、調試；6C中心智能化改造建設；供電資產管理應用建設，生產調度和施工作業電子化建設。
第16~18月 智能大腦平臺數據治理、數據資產模塊測試；智能分析軟件測試，智能決策軟件研發；地理信息數據制作；工電供各專業系統數據接入；線路設備管理、檢測數據管理模塊試用，自輪運轉設備管理系統研發，線路設備狀態智能診斷與評估決策技術研究，橋梁狀態評估與運維決策技術研究，隧道狀態評估與運維決策技術研究；橋梁導軌巡檢系統、隧道襯砌表觀狀態檢測系統研發；電務智能運維系統測試，電務檢測監測設備測試；牽引變電所一次設備狀態智能化監測、接觸網關鍵斷面線夾溫度及絕緣子狀態監測、智能巡檢機器人安裝試用；6C中心智能化改造調試；供電資產管理應用測試；生產調度和施工作業電子化建設。
第19~21月 智能大腦平臺智能決策軟件測試，空間分析軟件研發；工務設備管理系統研發，線橋隧設備病害庫建立，橋涵設備管理模塊、隧道設備管理模塊試用，自輪運轉設備管理系統試用，新型測試貨車研發；電務智能運維系統上線試運行，電務檢測監測系統與設備部署；牽引變電所一次設備狀態智能化監測、接觸網關鍵斷面線夾溫度及絕緣子狀態監測、智能巡檢機器人安裝試用考核；6C中心智能化改造試用，生產調度和施工作業電子化試用、考核，供電運維綜合展示建設。
第22~24月 智能大腦平臺空間分析軟件測試，智能分析服務能力驗證；測試貨車設備試用，道岔鋼軌監測系統研發與試用；電務智能運維系統功能試驗，電務檢測監測系統功能試驗，系統完善及改進；供電生產調度中心應用、考核，供電運維綜合展示試用、考核，供電設備PHM接口建設，供電綜合智能運維功能試驗，功能完善及改進。
第25~27月 智能大腦平臺及其他系統部署與測試，相關系統、設備功能完善及改進。
第28月 結題驗收。
2.2其他：見第一章
3.1資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人應在中華人民共和國境內依法注冊的獨立法人資格的高等院校、科研院所或企事業單位，具有企業法人營業執照。
【2】財務要求：投標人須沒有處于被責令停業，財產被接管、凍結，破產狀態且未出現過因檢測質量問題而被有關部門通報，無任何違法、違約行為。
【3】業績要求：提供至少1份重載鐵路基礎設施智能運維相關類似業績。類似業績是指鐵路智能技術研發、鐵路專業業務大數據分析能力、以及路基、橋梁、軌道、隧道、通信、信號、接觸網等設備檢測監測研制與養護維修管理的業績。需提供合同掃描件或有效科研任務書或中標通知書。
【4】信譽要求：未被國家市場監督管理總局國家企業信用信息公示系統網站（）列入經營異常名錄或嚴重違法失信企業名單；未被國家公共信用信息中心“信用中國”網（）或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人或失信黑名單；未被最高法中國執行信息公開網（zxgk.court.gov.cn）列入失信被執行人清單。
【5】
【6】其他主要人員要求：項目一般人員至少配備40名，具有高級及以上職稱，提供職稱證書或相關證明材料。
【7】設備要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2本項目不接受聯合體投標。
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聯系人：李楊
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